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面经[主观问题] ​

1. 流程性问题 ​

  1. 自我介绍
  2. 是否在职
  3. 离职原因
  4. 职业规划
  5. 未来团队期待
  6. 关注的前端方向
  7. 个人价值体现最大的地方
  8. 程序员除了提升技术能力之外，其它什么能力你比较看重？

2. 团队问题 ​

2.1 说一下你喜欢什么样的领导 ​

  1. 明确的愿景和目标：优秀的领导应该有清晰的愿景和明确的目标，并能够将其传达给团队成员，激发他们的动力和共同努力。
  2. 激励与赋能：优秀的领导应该具备激励和赋能团队成员的能力，激发他们的潜力、提供机会和资源，使他们能够取得更好的成果。
  3. 沟通和倾听能力：领导应该具备良好的沟通能力，能够有效传达信息、听取反馈和理解团队成员的需求和意见。
  4. 公正和公平：优秀的领导应该具备公正和公平的品质，对待团队成员一视同仁，建立公正的评价和奖励机制。
  5. 团队合作和协调：领导应该具备团队合作和协调的能力，激发团队成员间的合作精神，促进协作和信息共享。
  6. 知识和专业能力：领导应该具备相关领域的知识和专业能力，能够为团队提供指导和支持，并在必要时做出明智的决策。
  7. 激励个人成长：优秀的领导应该关注团队成员的个人成长，提供培训和发展机会，激励他们不断学习和进步。

2.2 团队成员是怎么配合完成任务的？ ​

2.3 团队4个人人，你是leader，有一个非常紧急且重要的任务，需要两周开发完整，你如何应对？ ​

2.4 现在有个前端团队，你会让 ai 如何来帮助自己的团队 ​

如果我有一个前端团队，我会考虑让AI在以下几个方面来帮助团队：

  1. 代码审查与质量控制：
    • 利用AI工具进行自动化代码审查，帮助识别潜在的bug、代码异味（code smells）和不一致的编码风格。
    • 自动化测试可以进一步确保代码质量，而AI可以协助生成测试用例，特别是在回归测试和集成测试中。
  2. 自动化文档生成：
    • AI可以分析代码库并自动生成API文档、用户手册或技术文档，减轻团队成员的文档编写负担。
    • 通过自然语言处理技术，AI还能确保文档的语言一致性和可读性。
  3. 用户体验优化：
    • AI可以分析用户行为数据，识别用户在使用前端应用时可能遇到的痛点，从而帮助团队优化用户体验。
    • 利用A/B测试和用户反馈，AI可以预测哪些设计更改可能会带来更好的用户体验。
  4. 性能优化：
    • AI可以帮助分析前端应用的性能瓶颈，提出优化建议，如减少HTTP请求、优化图片加载等。
    • 通过机器学习技术，AI可以预测在不同设备和网络条件下的性能表现，从而帮助团队进行针对性的优化。
  5. 预测性维护：
    • AI可以监控代码库和依赖项，预测潜在的安全风险、依赖项冲突或即将过期的许可证，帮助团队提前进行修复或更新。
    • 通过预测性维护，团队可以减少突发故障和停机时间，提高应用的可用性和稳定性。
  6. 自动化任务：
    • AI可以协助团队自动化一些重复性高的任务，如构建、部署和监控。
    • 自动化这些任务可以让团队成员专注于更具创造性和挑战性的工作。
  7. 提供个性化建议：
    • AI可以分析团队成员的编程习惯、技能水平和项目需求，为他们提供个性化的学习和发展建议。
    • 这些建议可以帮助团队成员不断提升自己的技能水平，更好地适应项目的需求。
  8. 促进团队协作：
    • AI可以协助团队进行任务分配和进度跟踪，确保项目按计划进行。
    • 通过自然语言处理和机器学习技术，AI可以分析团队成员的沟通内容，识别潜在的冲突或误解，并提供相应的解决方案。

在实施这些策略时，重要的是要确保AI工具与团队的现有工作流程和工具相集成，并且团队成员能够轻松地接受和使用这些工具。此外，还需要定期评估AI工具的性能和效果，以便及时调整和优化策略。

2.5 如何激发团队积极性 ​

两个方面：钱、学到的技术。要么给现在，要么给未来。

3. 项目问题 ​

3.1 项目亮点 ​

  1. 大概率的问法：
    • 印象深刻的问题、项目场景，并且怎么解决的？
    • 做的比较拿手的项目是什么？
    • 项目的难点是什么？技术亮点是什么？
  2. 回答：
    • SDK、脚手架。
    • 完整的业务闭环：路由设计、登录设计、权限设计。
    • 业务架构设计。
    • 团队研发效率优化。
    • 交互优化。
    • 渲染性能优化。
    • 网络加载优化。
    • 开发环境编译优化。
    • 生产环境编译优化。
    • 业务稳定性建设。
    • 项目部署流程自动化。

3.2 互联网公司和互联网+这种交叉领域公司的区别 ​

在互联网公司和在互联网+这种交叉领域的公司从事计算机类的相关工作，确实存在一些明显的区别。以下是一些主要区别：

  1. 业务范围和定位：互联网公司通常专注于互联网领域的业务，如社交媒体、搜索引擎、电子商务等。它们的主要目标是利用互联网技术和平台来提供创新的产品和服务。而互联网+交叉领域的公司则是将互联网技术与传统行业相结合，通过数字化、网络化、智能化等手段来提升传统行业的效率和用户体验。这些公司可能涉及更广泛的行业领域，如金融、医疗、教育、制造等。
  2. 技术需求和应用场景：由于业务范围和定位的不同，互联网公司和互联网+交叉领域的公司在技术需求和应用场景上也存在差异。互联网公司通常更注重互联网技术的研发和应用，如云计算、大数据、人工智能等。它们需要不断推动技术创新，以满足用户对互联网产品和服务的需求。而互联网+交叉领域的公司则需要将互联网技术与传统行业的特点相结合，解决传统行业在数字化转型过程中遇到的技术难题。
  3. 团队协作和沟通方式：在互联网公司和互联网+交叉领域的公司中，团队协作和沟通方式也存在差异。互联网公司通常更加注重快速迭代和敏捷开发，强调团队协作和沟通的高效性。它们通常采用扁平化的组织结构和灵活的工作方式，鼓励员工积极参与项目决策和团队协作。而互联网+交叉领域的公司则需要与多个部门和团队进行协作和沟通，包括技术研发团队、业务团队、市场团队等。这要求员工具备更强的跨部门沟通和协作能力。
  4. 职业发展机会和挑战：在互联网公司和互联网+交叉领域的公司从事计算机类工作，职业发展机会和挑战也存在差异。互联网公司通常拥有更多的技术挑战和创新机会，员工可以通过不断学习和实践来提升自己的技术能力和创新能力。同时，互联网公司也更加注重员工的个人成长和职业发展，提供更多的培训和学习机会。而互联网+交叉领域的公司则需要员工具备更广泛的知识和技能，包括技术、业务、市场等方面的知识。这要求员工具备更强的学习能力和适应能力，以适应不断变化的市场需求和技术发展。

总的来说，在互联网公司和互联网+交叉领域的公司从事计算机类工作都有其独特的挑战和机会。选择哪种类型的公司取决于个人的兴趣、技能和职业规划。

4. 你有什么问题需要问我吗 ​

技术官 ​

  1. 公司前端部门现在多少人？
  2. 打算招几个前端？
  3. 公司前端用的技术栈有哪些？
  4. 入职后 我会在哪个部门负责哪个项目？
  5. 是外包公司吗？包的哪家公司的项目？
  6. 面试结果什么时候通知我？

HR ​

  1. 最早到岗时间是什么时候？
  2. 除了工资外，每个月还有其他补贴吗？
  3. 试用期多久？试用期薪资怎么算？
  4. 社保和五险一金有吗？缴费基数和比例是？
  5. 周末双休吗？平时加班多不多？工作日每天大概几点下班？
  6. 平时加班和周末加班是否有加班费或者调休？
  7. 公司有没有健身房篮球场等设备吗？
  8. 电脑用自己的还是公司的？

5. 面试技巧 ​

  • 前端感悟：体验、性能、可维护性。（只能三者选其二）
  • 业务与技术不符：学习能力、工作主动性。
  • 增加通过率：吹牛逼、原理、算法。
  • 技术分享：性能优化、工程化、框架原理。